【AiBase提要:】知名AI学者吴恩达在其创办的AI教育科技公司DeepLearning.AI官网发表了一篇预测AI趋势的新文章。他相信AI领域有三件事在未来十年都不会改变:
对标记的依赖性:尽管DeWave方法在文中声称可以在没有标记(如眼动追踪)的情况下实现脑电波到文本的翻译,但它仍然依赖于基于标记的对齐过程。
他们可以通过使用地震波和绘制地震位置来构建断层的近似地图,但无法直接测量它所承受的应力,也无法量化地面移动的阈值。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先,它识别出生成图像中形状不正常的手部,并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中,HandRefiner也能够生成合理的重建结果,这得益于模型基于正常手部的训练数据。